我們需要為生物科技 ChatGPT 時刻做好準備

(SeaPRwire) –   可以想像一個生物質取代塑膠和水泥的世界。定制的細胞和基因治療可以預防流行病和治療過去無法治癒的遺傳疾病。肉類是實驗室培養的;增強營養作物具有抗氣候能力。這就是未來可能的樣子。

下一波重大的革命將發生在生物學領域。它將使我們更有效地對抗疾病、養活地球、產生能源和吸收碳。我們已經站在這些機會的邊緣。去年見證了一些重要里程碑:美國首次允許實驗室培養肉的生產和銷售;Google DeepMind的AI預測超過200萬種新材料的結構,這些材料可能用於芯片和電池;FDA批准了第一種商業基因編輯治療,使用CRISPR技術。如果我現在是年輕人,生物學將真正是最有趣的事情之一值得研究。

像數字革命一樣,生物技術革命將徹底改變我們熟知的美國經濟 – 並且它的速度比我們預期的更快,由AI加速。生物技術的近期進步正在解鎖我們對生物的編程能力,就像我們對計算機的編程一樣。就像OpenAI的ChatGPT根據人類語言輸入生成新的文字,經過人類生物序列訓練的AI模型可能設計新型蛋白質、預測癌症生長和創建其他有用的消費品。未來,AI將能夠幫助我們執行數百萬次理論和實際生物實驗,更準確地預測結果,而無需繁瑣的試錯過程 – 大大加快新發現的速度。

我們現在正站在生物學的「ChatGPT時刻」邊緣,重大技術創新和廣泛採用即將到來。但美國準備好採取行動實現它嗎?我對即將到來的突破時刻感到非常興奮,但保證它發生在我們國家是至關重要的。這就是我加入國家安全委員會生物技術小組的原因。正如委員會在最近的中期報告中寫道,「美國在生物技術發展領域的領導地位並不保證。」

美國有在新興行業中率先行動的歷史,但後來由於將生產外包到世界其他地區,就失去了領導地位。這種模式在汽車、消費電子、太陽能電池板和半導體等高科技行業中反覆出現。為避免同樣的錯誤,建立可靠的國內外供應鏈至關重要,涵蓋從原材料提取到數據存儲的各個環節。同時,我們必須建立必要的人才培養管道。將核心生物技術組件外包給其他國家會帶來巨大的經濟和國家安全風險。例如,將我們的基因信息交給對手,可能助長他們研發針對特定基因型的生物武器。拜登總統最近的行政命令旨在防止向中國和其他對手國家出售此類敏感個人數據。

人力資本和實體基礎設施的投入將至關重要。這類投入不應僅來自政府,還應提供激勵措施,以刺激更多私人資金投入,就像CHIPS和科學法案一樣。無需誇張地說,生物經濟在未來50年將是美國增長的核心。目前,生物經濟已佔美國GDP的至少5%;相比之下,半導體只佔美國GDP的大約1%。根據一些測量,全球經濟的60%實質輸入可能通過生物過程得到滿足 – 生物技術在應對人類最大挑戰(包括氣候變化)的承諾巨大。

隨著AI加強我們對生物的工程能力,我們需要制定防護措施。雖然很容易想像單獨行動的業餘人士直接在家製造生物武器,但Rand公司和OpenAI的研究認為,像ChatGPT這樣的大型語言模型並不會顯著增加生物威脅的風險,因為它們不提供網絡上已有信息以外的新信息。同時也重要注意,就算AI模型可以設計新型病原體,用戶也可能沒有安全的實驗室基礎設施和資源將其實現。

然而,隨著AI工具在可及性和使用便利性方面不斷提高,生物風險環境也在不斷演變。不久的將來,更複雜的基礎模型可能為惡意分子提供更多數據、科學專長和實驗故障排除技能,幫助他們挑選生物代理人候選物和從多種供應商訂購生物部件以規避篩選協議。

組織如美國科學家聯盟和核威脅倡議組織已建議進行結構化紅隊測試 – 積極尋找弱點以預防性加強我們的生物安全基礎設施 – 對目前的DNA序列篩選方法進行評估,以及評估AI工具在蛋白質設計領域的生物能力。90多名科學家剛剛簽署了一份呼籲,確保AI在蛋白質設計領域負責任發展。我們需要制定開發標準以及實施風險評估要求,並在建立全面測試經濟體方面開展公私合作。

到目前為止,我們很可能已經吃過、接受過或穿過生物技術創造的產品。不久的將來,這項技術將顛覆每個行業,徹底改變我們的日常生活:新的生育治療將改變親職;細胞重新編程可能開始逆轉衰老過程;生物計算將驅動明天的計算機。站在這些創新的邊緣,我們作為國家有獨特的機會主導生物技術的發展方向,實現其巨大利益,並為負責任的創新制定規範 – 在其他國家趕超之前。