瓊·史都華正確指出人工智慧的危險

(SeaPRwire) –   最近 Jon Stewart 在諷刺技術CEO們宣傳人工智慧的承諾。我不認為用自動化烤麵包機來展示人工智慧的潛力是最好的方法,就像 Jon 做的一樣,但我同意他論點的核心內容,即人工智慧帶來的破壞將被利用來優先考慮利潤而非人民。它很可能導致人類歷史上規模最大、速度最快的勞動力替代。

我在矽谷經營一家專注於解決氣候變化問題的人工智慧公司,曾是印度政府的政策制定者。在2024年達沃斯世界經濟論壇上,我與媒體、國家元首以及500強公司的CEO的討論突出了人工智慧在全球的觀點,人工智慧被廣泛討論可以啟動下一個生產力革命,促進財富創造,通過民主化和降低信息/教育成本來提升人民脫貧。大多數人工智慧風險的討論都集中在人工智慧的絕種風險以及我們需要建立什麼規範來對抗那個未來。我對人工智慧帶來最大勞動力替代的政治和社會風險的討論在我的同行人工智慧創始人中也遭到懷疑。

事實是,通過人工智慧我們正在見證一種加速結構性勞動力替代的力量。舉個例子,互聯網時代和全球化使美國公司能夠將客戶支援外包到印度、越南和泰國,以牺牲一些美國地區的中產階級;而現在,在企業級LLM人工智慧棧上開發的聊天機器人在客戶支援方面已證明比人類更有效或同等有效,使人類變得多餘。這種影響在高收入國家將更嚴重。提到近60%的工作將受到人工智慧的影響,很可能導致不平等增加。其中一半將受益,但另一半將變得多餘或效率更低,導致工資下降、購買力下降和通貨膨脹時期生活水平下降。

這些勞動力替代隨著時間的累積,主要影響低收入和中產階級,進而形成政治運動。在過去30年中,美國全球化和機器人技術對煤礦工人的影響創造了最具破壞性的政治運動,導致唐納德·川普當選。然而,這次破壞也將影響中產階級,這使其影響未知且可能更危險。

人工智慧對勞動力影響的辯論通常圍繞兩個論點展開。一種觀點認為,工作的創造和消失將同時發生,淨影響將是積極的。此外,失去工作的工人可以通過再培訓/技能提升轉入人工智慧帶來的新類型工作,並通過財富再分配。

第二種觀點認為,人工智慧在教育和研究等領域的整體承諾,更多地彌補了通過工作損失對社會的負面影響。這種觀點主要由創始人/投資者社區提出,他們很快就會指出互聯網繁榮帶來的科技奇蹟,如智慧型手機,以及其在連接印度等新興經濟體數十億人口方面的影響。

第一種觀點假設,一個地區/行業中的工作損失的速度,將小於技能再培訓的速度;同時假設財富再分配是公平和順暢的。美國曾對煤礦工人能否轉型到可再生能源行業做出同樣的假設,因此成為少數幾個將氣候變化變成分裂議題的大型經濟體之一。至於財富再分配,1990年代美國20%人口占有61%財富,2022年上升至71%。

第二種觀點假設教育等於就業就緒,就像我在家鄉印度看到的那樣,每年150萬工程師畢業中,有80%無法找到工作。此外,在需求層級中,擁有一部智慧型手機很少優先於有一份體面的工作和家庭可以負擔的飯菜。其次,

這讓我不得不面對作為人工智慧創始人的責任,與政府一起決定此次轉型的走向。我們過分重視盈利常常導致我們更注重應用,如開發更智能的客戶支援聊天機器人或銷售代表替代品,而不是解決人類最具挑戰性但目的性的問題,如改善開發中國家小農的生產力或解決癌症。

其次,我們需要與政府和監管機構合作,確保在此過程中創造的一些財富公平合理地再分配。舉例來說,我們可以共同資助建立職業培訓中心。此非營利組織將無法轉型到可再生能源工作的煤礦工人引導到建築、農業和太陽能安裝技能培訓中。

第三,政府可以借鑑挪威在1970年代石油繁榮期確保財富公平再分配的做法。1990年,挪威建立了政府養老基金全球(挪威石油基金),以石油收入為未來代代人提供經濟穩定,通過全球多元化投資。現在它擁有世界第二低的不平等程度。

現在缺乏行動將導向一個未來,進一步放大過去30年我們看到的政治、社會和環境危機。然而,世界在未來十年內仍將看到更多億萬富翁出現,可能出現首位人工智慧萬億富翁。