各州爭先恐後防範2024年大選前AI偽造

(SeaPRwire) –   新墨西哥州國務卿Maggie Toulouse Oliver去年在一場選舉安全會議上有了一個「喔糟了,這正在發生」的時刻。人工智能生成的誤導信息和深假新聞可能破壞今年全國選舉的潛在影響是選舉管理人員之間的「最熱門話題」,Toulouse Oliver表示,一個比一個更恐怖的情景在對話中展開。作為該州最高選舉官員,她意識到時間不多,必須在今年投票前為新墨西哥州建立防禦。「這真的是我的覺醒時刻。」她說。

部分得益於那個啟發,新墨西哥州上月通過法律要求政治運動在其廣告中披露是否使用人工智能,故意欺騙選民使用人工智能生成內容將構成犯罪。Toulouse Oliver說,重點在於「惡意意圖」。「我們意識到第一修正案,我們不想不公平地懲罰人。」她說。這些新措施將與一項新的公共宣傳活動相匹配,旨在提高選民對針對選民的人工智能內容的認識,其中將包括電視、廣播、廣告牌和數字營銷。

Toulouse Oliver的努力是一個更大趨勢的一部分。對聯邦政府和社交媒體公司在11月選舉前不會實施重大約束措施感到懷疑,州和地方官員迅速採取行動自行解決問題。根據Voting Rights Lab的分析,該組織專門跟蹤投票立法,最近39個州立法機構中已經引入或通過了超過100項法案,其中包含限制人工智能改變或生成選舉誤導信息的潛在影響的條款。

「2024年是第一個美國總統選舉年,與此同時出現了這種高度的選舉相關誤導和誤導信息,以及人工智能生成內容快速增長的時期」,Voting Rights Lab副總裁Megan Bellamy說。今年的選舉不僅在美國,全球各地都將成為廣泛使用新的生成性人工智能工具的影響測試案例,這些工具使大規模生產更改內容變得更便宜、更快速和更容易。面對可能的選舉相關誤導信息洪流,州立法機構一直在努力尋找各種方法來保護選民或懲罰那些創建和傳播這類內容的人,同時平衡第一修正案和其他法律保護。由於人工智能內容規範處於起步階段,專家說一些新法的措辭在法律上存在模糊之處,執行起來可能很難。

「針對我們的選舉環境的人工智能生成內容策略性地可能仍然造成重大損害」,Bellamy表示,一些州的影響可能比其他州更大。「人工智能生成的內容是為了吸引選民的注意力創建的,這本身就可能導致混亂和困惑,即使有努力減輕損害。」

像新墨西哥州一樣,許多這些法律都專注於透明度,要求在選舉相關內容中披露人工智能的使用。佛羅里達州立法機構在3月通過了類似的法案,要求政治廣告中注明其「全部或部分使用了生成性人工智能創建」。這適用於所有內容,包括音頻、視頻、文本、圖像或其他圖形。(該法案仍在等待佛羅里達州長羅恩·德桑蒂斯的簽字)。

許多法案也試圖懲罰那些使用人工智能工具故意傳播誤導信息的人。威斯康星州長托尼·埃弗斯上月簽署的一項法案,對任何政治運動附屬團體未在人工智能創建或修改的內容中添加聲明處以1000美元的罰款,但它的限制性較小,因為它不涉及非運動相關團體傳播的誤導信息。在亞利桑那州,立法機構一直在討論多種方法,包括一項法案允許公職候選人對未經同意創建的「數字假人」進行起訴。

對許多州官員來說,去年ChatGPT和其他流行人工智能工具的廣泛採用是一個警鐘,提示這些程序可能對即將到來的選舉產生破壞性影響。「ChatGPT的重大突破真的讓人們以一種以前沒有的方式談論人工智能在我們國家生活的各個方面,以及哪些方面特別脆弱」,明尼蘇達州國務卿史蒂夫·西蒙說。「人工智能本身不是一個新的和獨立的威脅,但它可以以我們五年前根本不會認真考慮的方式放大現有威脅。」

2023年春,明尼蘇達州成為第一個禁止在選舉材料中使用人工智能生成內容的州。新的法規禁止在選舉前90天內散佈旨在傷害候選人的此類內容。它還刑事定罪未經當事人同意散佈深假新聞等人工智能生成內容。在他的努力中,西蒙在該州所有50個縣舉辦了選舉安全培訓,其中包括應對和教育選民人工智能生成內容。

「我對我們能否中和其影響持審慎樂觀態度」,西蒙說。明尼蘇達州的新法「不僅向傳播這類內容的人發出警告,也向公眾發出警告,這是值得關注和留意的事情。」

雖然「誤導信息」和「誤導信息」這些詞在2020年選舉後變得極其政治化,許多保守立法者本能地反對尋求限制與投票相關虛假信息的立法,但州官員說,與人工智能生成內容相關的法案在兩黨之間獲得了廣泛支持。「很有趣的是,這項立法遭遇的阻力很小。」西蒙說。

儘管出台了大量新法案,州官員表示,他們知道這些努力不過是滴水不漏。只需幾個點擊就可以創建數百萬人看到的人工智能生成內容,但驗證和追蹤需要幾天或幾週。許多官員表示,與立法工作並行,他們投入大量資源開展公眾意識提高活動,旨在提高選民對人工智能生成內容的懷疑和抗性,以及提高選舉程序準確信息的知名度。

華盛頓州國務卿史蒂夫·霍布斯表示,他一直密切關注人工智能生成內容在過去幾年的顯著改進——首先是著迷,然後越來越擔憂。首先是MIT研究人員創建的看似真實的理察·尼克森承認阻止登月任務,然後是2022年俄羅斯入侵烏克蘭開始時看似真實的澤倫斯基總統投降,最近是一個看似真實的拜登總統告訴新罕布夏州選民不要投票。

「我一直看著聯邦政府,想著『老天,我真希望他們能做點什麼』」,霍布斯說。「但他們沒有。所以我們在州層面採取行動。」經過兩年的時間,華盛頓州立法機構通過法律,要求廣告商在選舉相關材料中披露是否使用人工智能創建或修改,並允許被人工智能修改內容針對的候選人提起損害賠償訴訟。霍布斯認為這是一個小但必要的舉措,但他指出,這項法律幾乎無法保護國家或外國實體操縱選舉的行為:「我想做更多的事情。」

他的同行一致認為,挑戰仍然巨大。「我不會假裝規範這個領域會很容易,這完全是一個新的領域」,新墨西哥州國務卿Toulouse Oliver表示,希望至少新的措施可以在選舉季節中捉住最惡劣的違規者。「我們正在一個嶄新的世界。」