北京,2023年9月1日–WiMi全息雲(NASDAQ:WIMI)(「WiMi」或「公司」)今天宣佈,基於人工智慧技術開發了一個多目標3D建模與重建系統。該系統能夠通過深度學習算法和其他先進技術在大規模數據集上進行訓練,並使用優化算法來提高網絡的準確性和泛化能力。它還採用各種預處理和重建算法,以實現高效準確的3D建模和重建。該系統具有高度可擴展性、易用性和多功能性,用戶可以根據需要選擇適當的功能並結合使用。
該系統的核心模塊包括點雲數據獲取、數據預處理、特徵點提取和網格重建。首先,通過各種點雲數據獲取方法捕獲物體表面細微信息,為後續數據預處理提供基礎。點雲數據獲取是3D圖像處理的必要步驟。然後對收集的數據進行預處理,利用去噪、平滑、分割等多種數據預處理技術有效降低點雲數據中的噪聲和干擾,突出物體的特徵信息。在此之後,將構建一個卷積神經網絡(CNN),自動學習點雲數據的特徵信息,並從中提取最有價值的特徵,特徵點提取是3D建模的關鍵部分。最後進行網格重建,這是將點雲數據轉換為三角網格模型的關鍵部分,使用算法將點雲數據轉換為具有表面平滑和修補的三角網格模型,以實現高效準確的3D建模。
多目標3D建模與重建系統是一種使用先進算法和工具的3D建模系統,具有多目標優化、自動重建、智能交互、高精度建模等優勢,可以同時考慮幾何精度、拓撲、表面數量等多個目標函數,通過優化這些目標函數生成更符合要求的3D模型,並根據用戶需求自動進行去噪、平滑、填充孔洞等操作。該系統還根據用戶要求自動對3D模型進行去噪、平滑、填充孔洞等操作,提高模型質量和可用性。此外,該系統採用人工智能技術,可以通過語音識別、手勢識別等方式實現與用戶的智能交互,提高操作便利性和效率。
WiMi的多目標3D建模與重建系統還支持3D可視化、物體識別、3D重建等多種功能。這些功能使用戶可以更方便地處理和分析3D圖像。例如,在3D可視化領域,它可以通過虛擬現實技術顯示3D模型,實現更逼真的3D體驗。在物體識別領域,它可以識別和分類3D模型中的物體,從而實現自動物體檢測。在3D重建領域,它可以將多個點雲數據集合併為完整的3D模型。該系統促進了人工智能技術在3D圖像處理領域的發展和創新,也為許多行業帶來了新的機遇和挑戰。
多目標3D建模與重建系統具有廣闊的應用前景,隨著智能技術的發展,未來的多目標3D建模與重建系統將更加智能,並能夠根據用戶需求自動完成3D建模與重建任務,提高工作效率和質量。多模態輸入是未來多目標3D建模與重建系統發展的一個重要趨勢。用戶可以通過多種方式收集數據以生成更逼真準確的3D模型。此外,虛擬現實和增強現實技術的應用也是多目標3D建模與重建系統未來發展的一個重要趨勢。用戶可以在虛擬環境中進行3D建模、可視化編輯和交互操作,提高用戶體驗和操作便利性。
關於WIMI全息雲
WIMI全息雲公司(NASDAQ:WIMI)是一家全息雲綜合技術解決方案提供商,專注於專業領域,包括全息AR汽車HUD軟件、3D全息脈衝LiDAR、頭戴式光場全息設備、全息半導體、全息雲軟件、全息AR導航等。其服務和全息AR技術包括全息AR汽車應用、3D全息脈衝LiDAR技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、全息ARSDK支付、互動全息通信等全息AR技術。
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