中國醫大附設醫院開發在家偵測睡眠呼吸中止症的iDREAM設備

(SeaPRwire) –   它證明了在定義重度OSAS時具有95.8％的準確性

台中，2024年3月30日 — 打鼾可能是阻塞性睡眠呼吸中止症候群（OSAS）的一個警訊。研究表明，50％的打鼾者可能會經歷睡眠呼吸中止症，在嚴重的情況下，這種情況可能導致心臟病、高血壓、腦出血、中風，甚至在夜間猝死等危及生命的情況。中國醫藥大學附設醫院（台灣）的睡眠醫學中心推出了iDREAM（通過自動監測智能檢測呼吸事件），結合了Quanta的QOCA便攜式ECG監測設備，作為一種簡單的解決方案，可以在睡眠期間在家中有效檢測睡眠呼吸中止症患者的症狀。已有100多名患者在iDREAM的臨床試驗中。通過這種AI驅動的ECG分析，中國醫藥大學附設醫院的醫生能夠更準確地識別阻塞性睡眠呼吸中止症候群（OSAS），並縮短診斷和治療的時間。

中國醫藥大學附設醫院喉科主任鄒永安博士表示，根據亞洲睡眠醫學會的一項調查，台灣有超過 20% 的人口（約 500 萬人）患有睡眠障礙。然而，實際願意尋求醫療救治的人數遠低於這個數字。

36歲的張先生在睡覺時鼾聲如雷，無法讓自己和家人得到不受干擾的睡眠。中國醫藥大學附設醫院耳鼻喉科專家團隊的初步檢查表明，張先生需要進行睡眠檢查。鄒主任在解釋報告時發現，張患有OSAS。張先生接受了懸雍垂咽成形術（UPPP），並使用iDREAM進行後續監測。通過這種易於攜帶的設備，記錄被發送到雲端服務器，並使用由大數據驅動的AI模型快速分析ECG數據。據中國醫藥大學附設醫院稱，iDREAM可在家中持續監測，從而大大減少了睡眠醫學中心的就診問題，並使其更容易跟進結果。張先生的睡眠呼吸中止症得到緩解，睡眠質量也大大提高。

中國醫藥大學附設醫院睡眠醫學中心主任梁文航醫師表示，由於中國醫藥大學附設醫院睡眠醫學中心的容量總是有限，但過夜患者的需求卻越來越多。傳統上，睡眠醫學中心要求患者佩戴多個生理感測器（用於腦電圖[EEG]、下巴肌電圖、氣流、血氧飽和度、ECG或心率）。這些電纜會讓患者焦慮，難以入睡，通常會影響患者報告的準確性。此外，睡眠醫學中心也有其自身的人力問題，因為睡眠技術人員需要在夜間監控記錄的參數並解釋數據。得益於iDREAM，上述問題得到解決，為OSAS患者創造了一個更全面、更方便的追蹤系統。

iDREAM是一種基於家庭的睡眠檢測系統，它通過OSAS發作時的ECG變化檢測該疾病，並使用其深度學習方法確定嚴重程度。對於睡眠呼吸中止和喚醒事件（從呼吸中止中醒來），其準確率達到92.7％和93.2％；對於定義重度OSAS（每小時30次發作），其準確率達到95.8％。iDREAM仍在進行臨床測試，但已制定計劃向台灣食品藥物管理局申請智能醫療器械認證，然後正式引入臨床實踐。預計它將對睡眠醫學產生重大影響。

中國醫藥大學附設醫院AI中心致力於臨床信息的應用，使用醫院的醫療數據訓練人工神經網路。此類模型可以在臨床診斷中提供建議，並可以與臨床決策制定系統相結合，以減輕醫療人員的負擔。中國醫藥大學附設醫院AI中心已從台灣食品藥物管理局獲得十多項智能醫療材料的認證。它將繼續進行研究和創新，在智能醫療保健領域帶來更多預期的突破和發展。

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來源 中國醫藥大學附設醫院