TLDR
- Alibaba 與 China Telecom 在廣東省韶關市啟用了一個配備 10,000 顆晶片的 AI 資料中心,該中心由 Alibaba 自家的 Zhenwu 半導體驅動。
- 此運算叢集是中國大灣區首個大規模部署 Zhenwu 晶片的案例,旨在訓練具有數千億參數的 AI 模型。
- 該資料中心承諾提供高出 30% 的訓練和推理效率,單卡吞吐量比前幾代系統高出近 10 倍。
- Alibaba 計劃將叢集規模擴展至 100,000 顆晶片,中小企業可透過 China Telecom 的平台取得運算資源存取權。
- 此次發布緊接在上個月於深圳啟用的類似 10,000 顆晶片 Huawei Ascend 910C 叢集之後。
(SeaPRwire) – Alibaba (BABA) 與 China Telecom 已在廣東省韶關市正式啟用一個配備 10,000 顆晶片的 AI 運算叢集。該叢集完全由 Alibaba 自家的 Zhenwu AI 半導體驅動,這些晶片由其 T-Head 晶片設計部門開發。
Alibaba Group Holding Limited, BABA

此公告標誌著 Zhenwu 晶片首次在大灣區以如此規模部署。Alibaba Cloud 將此舉措描述為推動中國 AI 運算「從高端性能突破邁向大規模工業化實施」的一步。
ALIBABA LAUNCHES DATA CENTER WITH 10,000 OF ITS OWN CHIPS AS CHINA RAMPS UP AI PUSH
— First Squawk (@FirstSquawk) April 8, 2026
該叢集採用新一代高效能網路架構,使所有 10,000 顆晶片能作為一台單一超級電腦運作。Alibaba 表示,這能帶來高出 30% 的訓練和推理效率,單卡吞吐量相較舊系統提升近 10 倍。
該系統能夠訓練具有數千億參數的模型 — 使其與全球正在開發的一些最大型 AI 模型屬於同一等級。
延遲率評定為 4 微秒,Alibaba 將其歸因於連接晶片的網路架構。這個數字對於回應時間至關重要的企業 AI 工作負載來說非常關鍵。
中國推動國內 AI 基礎設施
此次發布是更廣泛國家努力的一部分。北京在上個月的第十五個五年計劃中納入了智慧運算基礎設施,而國務院於八月發布的 AI 行動計劃則呼籲在全中國優化計算資源的建設。
根據中國資訊通信研究院的數據,截至去年六月底,中國的總算力達到 962,000 petaflops — 佔全球容量的 21%,年增 73%。
韶關叢集已部署於醫療保健和先進製造等應用案例。中小企業可以透過 China Telecom 的平台按卡或按小時付費,取得運算時間。
Alibaba 也確認了將叢集從 10,000 顆晶片擴展至 100,000 顆晶片的計劃。此擴展旨在降低成本並提高整體資源效率。
背景:Huawei 與國內晶片競賽
此次發布緊接在上個月達成的一個類似里程碑之後,當時中國首個 10,000 卡的智慧運算叢集 — 採用 Huawei 的 Ascend 910C 晶片建造 — 在深圳啟用。
該叢集具備 11,000 petaflops 的運算能力,並已與 2024 年啟用的另一個 3,000-petaflop 叢集合併。上海也正透過國有企業 INESA 的子公司建設一個 10,000 卡叢集,該叢集兼容多種國內晶片類型。
雖然中國晶片在單一晶片的原始性能上仍落後於 Nvidia,但北京的戰略依賴大規模叢集架構和高效的網路來縮小差距。
美國對 Nvidia 晶片的出口限制加速了中國國內晶片的發展時間表。Alibaba 的 T-Head 部門與 Huawei 一同成為這項推動的核心。
在發布消息當天,BABA 股價上漲 7.79%,其港股(728-HK)在盤後交易中進一步上漲 0.82%。
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